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Lundi 26 novembre
11 18 10:57
8h-10h : Chapitre Op1 (suite)
L'amplitude vibratoire scalaire locale et instantannée (forme réelle puis complexe) [vérifiant par hypothèse le principe de superposition]
Définition de l'éclairement (appelée intensité dans le programme officiel) : détecteurs d'intensité tous quadratiques
Principe et temps de réponse de quelques détecteurs (usuels)
Calcul de l'éclairement résultant de la superposition de deux ondes lumineuses
-nécessité de l'isochronisme (appelé synchronisme dans le programme officiel)
-nécessité de la cohérence mutuelle entre sources
-nécessité de la cohérence mutuelle de trains d'onde à l'arrivée au point d'observation de la superposition (différence de marche inférieure à la longueur de cohérence de la source : notion de cohérence temporelle de la source primaire)
Obtention de la formule de Fresnel des interférences à deux ondes
Techniques de division d'onde (division de front et division d'amplitude)
Relation du déphasage local à la différence de chemin optique et des éventuelles réflexions sur dioptres : déphasage (ou marche) supplémentaire équivalente
Contraste (ou facteur de visibilité) (définition locale !): application à des situations de contraste uniforme variant en focntion du rapport des intensités des ondes superposées
Dispositif des trous d'Young : estimation de l'ouverture angulaire de la tache centrale de diffraction pour un diamètre de trou de 10 µm et d'un LASER He-Ne de labo : les éventuelles interférences ne pourront être visibles que dans l'espace intersection des cônes
Expériences d'interférences avec des trous d'Young espacés différemment : observation des franges rectilignes d'interférences se superposant à la tache de diffraction moyenne. Variation de l'interfrange (augmentant quand l'espacement diminue)
Expérience des Fentes d'Young : observation d'une série des taches lumineuses régulièrement espacées et plus lumineuses au centre.
13h-18h : Cours -TP 8 : Electronique numérique 3
Le diaporama fil rouge des séances de TP à venir mêle des mesures à un cours d'électronique numérique centré sur le filtrage des signaux numériques : Chapitre Ec3
séance du jour :
- finalisation du programme Python simulant un filtre passe-bas du premier ordre (avec graphiques visualisant également les FFT des signaux avant et après filtrage)
- utilisation du bruit blanc présent dans le signal importé pour visualiser, par zoom de la FFT du signal filtré, la courbe du gain linéaire du filtre
- adaptation du programme Python précedent pour programmer un filtre de LISSAGE sur n valeurs précédentes. Utilisation de la propriété du bruit blanc pour zoomer encore sur la FFT du signal lissé et observer la forme en "valeur absolue de sinus cardinal" du gain linéaire de ce nouveau type de filtre.
- interprétation de du lissage en convolution du signal par une fenêtre temporelle rectangulaire (glissante donc)
- Analyse d'un programme (RIF2018) présentant la convolution d'un signal par une fenêtre en sinus cardinal tronqué, visualisation de la courbe de gain linéaire associée. (La fenêtre étant large d'un millier de points, les étudiants doivent importer un signal de plusieurs milliers de points pour réaliser correctement l'opération de convolution)
Travaux en cours :
- Révisions pour le DS3 du 28 novembre : 3 épreuves successives : Thermique-Electronique Numerique (1h50) puis Thermochimie- Solutions aqueuses (1h30) puis Python IMSP (30') : Résolutions numériques d'équations différentielles
- Révision de l'optique géomètrique de PTSI
L'amplitude vibratoire scalaire locale et instantannée (forme réelle puis complexe) [vérifiant par hypothèse le principe de superposition]
Définition de l'éclairement (appelée intensité dans le programme officiel) : détecteurs d'intensité tous quadratiques
Principe et temps de réponse de quelques détecteurs (usuels)
Calcul de l'éclairement résultant de la superposition de deux ondes lumineuses
-nécessité de l'isochronisme (appelé synchronisme dans le programme officiel)
-nécessité de la cohérence mutuelle entre sources
-nécessité de la cohérence mutuelle de trains d'onde à l'arrivée au point d'observation de la superposition (différence de marche inférieure à la longueur de cohérence de la source : notion de cohérence temporelle de la source primaire)
Obtention de la formule de Fresnel des interférences à deux ondes
Techniques de division d'onde (division de front et division d'amplitude)
Relation du déphasage local à la différence de chemin optique et des éventuelles réflexions sur dioptres : déphasage (ou marche) supplémentaire équivalente
Contraste (ou facteur de visibilité) (définition locale !): application à des situations de contraste uniforme variant en focntion du rapport des intensités des ondes superposées
Dispositif des trous d'Young : estimation de l'ouverture angulaire de la tache centrale de diffraction pour un diamètre de trou de 10 µm et d'un LASER He-Ne de labo : les éventuelles interférences ne pourront être visibles que dans l'espace intersection des cônes
Expériences d'interférences avec des trous d'Young espacés différemment : observation des franges rectilignes d'interférences se superposant à la tache de diffraction moyenne. Variation de l'interfrange (augmentant quand l'espacement diminue)
Expérience des Fentes d'Young : observation d'une série des taches lumineuses régulièrement espacées et plus lumineuses au centre.
13h-18h : Cours -TP 8 : Electronique numérique 3
Le diaporama fil rouge des séances de TP à venir mêle des mesures à un cours d'électronique numérique centré sur le filtrage des signaux numériques : Chapitre Ec3
séance du jour :
- finalisation du programme Python simulant un filtre passe-bas du premier ordre (avec graphiques visualisant également les FFT des signaux avant et après filtrage)
- utilisation du bruit blanc présent dans le signal importé pour visualiser, par zoom de la FFT du signal filtré, la courbe du gain linéaire du filtre
- adaptation du programme Python précedent pour programmer un filtre de LISSAGE sur n valeurs précédentes. Utilisation de la propriété du bruit blanc pour zoomer encore sur la FFT du signal lissé et observer la forme en "valeur absolue de sinus cardinal" du gain linéaire de ce nouveau type de filtre.
- interprétation de du lissage en convolution du signal par une fenêtre temporelle rectangulaire (glissante donc)
- Analyse d'un programme (RIF2018) présentant la convolution d'un signal par une fenêtre en sinus cardinal tronqué, visualisation de la courbe de gain linéaire associée. (La fenêtre étant large d'un millier de points, les étudiants doivent importer un signal de plusieurs milliers de points pour réaliser correctement l'opération de convolution)
Travaux en cours :
- Révisions pour le DS3 du 28 novembre : 3 épreuves successives : Thermique-Electronique Numerique (1h50) puis Thermochimie- Solutions aqueuses (1h30) puis Python IMSP (30') : Résolutions numériques d'équations différentielles
- Révision de l'optique géomètrique de PTSI
Physique PT