13h -15h15 (Groupe B) et 15h45-18h (Groupe A). : Eléments d'électronique numérique (3)

TP COURS (Chapitre Ec3)- 3eme session

- Les étudiants importent des fichiers signaux à des fréquences d'échantillonnage différentes (5kHz,10kHZ,20kHz,50kHz,100 kHz,500 kHz) en vue de leurs filtrages numériques.
- Codage d'un filtre de lissage (moyenne glissante sur n valeurs)
- Application à divers signaux importés. Visualisation du diagramme de gain linéaire : filtre récepteur en peigne de fréquences.
- On signale alors l'existence de filtres numériques (RIF) fonctionnant sur le principe de la convolution. (Le filtre précédent à moyenne glissante en est un en fait : convolution (discrète) du signal par un signal rectangulaire (la fenêtre moyenne glissante)
- Analyse d'un filtre par convolution avec un sinus cardinal discrétisé et tronqué : gain rectangulaire = filtre passe-bas avec coupure quasi-totale au delà d'une fréquence de coupure choisie.

Fichiers python pour le filtre à Réponse Impulsionnelle Finie (convolution par sinus cardinal)

Travaux en cours :

Reprendre le pdf du corrigé individuel du QCM EvalBox pour chercher à comprendre pourquoi telle affirmation était vraie ou fausse.