13h-17h : 2 TD en demi-classe

Premier groupe :
Corrigé des exercices 3,5,7 du TDEc2-2

Deuxième groupe :
Corrigé des exercices 3,4,6 du TDEc2-2

Travaux en cours :
Comparaison commentée de la copie et du corrigé pour vendredi 7 octobre
DM3 (BARKHAUSEN) pour vendredi 7 octobre

17h-19h : TD IMSP 0 en demi-classe

Bruit et incertitudes : la courbe de gauss et les intervalles de confiance par LPU ou/et Monte Carlo

On utilisera les fonctions statistiques et de génération pseudo-aléatoire de numpy et les représentations graphiques de matplotlib (histogrammes et gaussienne superposées ou décalées dans une même fenêtre de figure).
On utilisera aussi scipy pour récupérer spécifiquement les données d’un fichier .wav et tester la couleur (spectre) et la distribution des mesures ( gaussienne ?) d’un bruit pouvant simuler des fluctuations aléatoires.

Au choix, deux pistes différentes de travail :
- Qualification des bruits (gaussien ou pas, blanc ou pas)
- Application de la méthode de Monte Carlo (MCM) pour confirmer la tendance gaussienne en propagation des erreurs et les calculs quadratiques de la loi de propagation des incertitudes (LPU1) (degré 1)

Des corrigés exemples ici :
- qualification de bruits (fichier .py)
- qualification des bruits (exemple de sorties graphiques)
- MonteCarlo face à la LPU (fichier .py)
- Montecarlo face à la LPU (exemple de sorties graphiques)